職位描述
1、智能預(yù)測(cè)與風(fēng)控體系構(gòu)建： 支持相關(guān)產(chǎn)品與能力的構(gòu)建，包括銷量預(yù)測(cè)、智能預(yù)警、異常檢測(cè)、行為序列預(yù)測(cè)等場(chǎng)景。跟蹤時(shí)序預(yù)測(cè)、時(shí)空預(yù)測(cè)、序列預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、流程挖掘等前沿算法，并合理運(yùn)用到實(shí)際產(chǎn)品中；
2、AI智能&NLP： 參與對(duì)話系統(tǒng)、輿情監(jiān)控、知識(shí)圖譜等自然語(yǔ)言理解與生成相關(guān)應(yīng)用，構(gòu)建領(lǐng)域內(nèi)容大模型。設(shè)計(jì)并優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，進(jìn)行高效微調(diào)、模型壓縮、推理加速等工作，將NLP、多模態(tài)內(nèi)容理解和生成技術(shù)運(yùn)用于實(shí)際產(chǎn)品中；
3、行業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)跟蹤： 持續(xù)跟蹤行業(yè)最新趨勢(shì)和技術(shù)動(dòng)態(tài)，通過(guò)深度行業(yè)洞察和市場(chǎng)分析，及時(shí)預(yù)警潛在問(wèn)題，提出前瞻性的解決方案；
4、產(chǎn)品優(yōu)化與決策支持： 參與供應(yīng)鏈的數(shù)字化項(xiàng)目，推動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)落地，提升決策質(zhì)量、速度、規(guī)模和可解釋性；
5、跨部門(mén)協(xié)作與項(xiàng)目落地： 與協(xié)作部門(mén)緊密合作，規(guī)劃與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集，推動(dòng)供需預(yù)測(cè)相關(guān)問(wèn)題解決，確保項(xiàng)目落地并取得預(yù)期結(jié)果。
職位要求
1、碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，同時(shí)有計(jì)算機(jī)硬件、供應(yīng)鏈相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先；
2、有供應(yīng)鏈路數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)建模分析項(xiàng)目實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、至少熟練掌握Python、Java語(yǔ)言中的一種，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow，Pytorch，MindSpore等）；
4、熟練掌握需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，具有較強(qiáng)的應(yīng)用/技術(shù)洞察與抽象泛化設(shè)計(jì)能力；
5、熟悉Transformer、增量預(yù)訓(xùn)練、SFT、RAG、Agent技術(shù)棧，有供應(yīng)鏈AIGC相關(guān)場(chǎng)景實(shí)踐及落地者優(yōu)先；
6、熟悉常見(jiàn)的AI技術(shù)原理及應(yīng)用，包括CV、NLP等; 熟悉大模型的應(yīng)用方式(包括微調(diào)、提示等），熟悉供應(yīng)鏈等行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和訴求，具備主動(dòng)識(shí)別和規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的能力；
7、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)新事物保持好奇心，并能快速適應(yīng)新環(huán)境；對(duì)所在領(lǐng)域有熱情，善于獨(dú)立思考并反思總結(jié)。


專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，同時(shí)有計(jì)算機(jī)硬件、供應(yīng)鏈相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先

工作地點(diǎn)


浙江省杭州市余杭區(qū)浙江省杭州市余杭區(qū)倉(cāng)前街道萬(wàn)和路6號(hào)A1幢1093室